머신러닝3 오픈AI, 소닉 더 헤지호그 머신러닝 대회 개최 레트로 비디오 게임은 수년간 기계 학습 연구를 위한 유용한 플랫폼이었으며, 이러한 목적으로 만들어진 시스템들은 고전게임들을 하나하나 마스터 해 왔습니다. 이제는 소닉 더 헤지호그(Sonic the Hedgehog)가 기계 학습의 다음 과제가 될 것으로 보입니다.오픈AI(OpenAI)는 이 게임에 기계 학습을 적용하기 위하여 대회를 개최할 것이라고 발표했습니다. 이 대회는 슈퍼 마리오 브라더스 (Super Mario Bros) 나 스페이스 인베이더 (Space Invaders), 둠 (Doom)을 대상으로 시도했던 것과 크게 다르진 않습니다. 그러나 규칙은 약간 다릅니다. AI가 어떻게 마리오 같은 것을 배우는 지에 대한 간략한 설명은 다음과 같습니다. 1. 알고리즘은 화면에서 객체를 인식하고, 게임 내 .. 2018. 4. 7. 애플, 머신 러닝을 주제로 한 블로그 오픈 애플은 머신러닝을 주제로 한 연구 논문을 게재한 애플 머신 러닝 저널(Apple Machine Learning Journal) 블로그를 런칭했습니다. 애플은 그간 자사의 연구 프로젝트에 대해 언급한 적이 별로 없었기 때문에 이러한 행보는 흥미롭다고 할 수 있습니다. 사파리 브라우저 엔진인 웹킷(Webkit)이나 iOS, macOS, tvOS 개발에 사용된 스위프트와 같은 오픈 소스 프로젝트 정도를 꼽을 수 있을 뿐입니다. 하지만 별도의 블로그를 운영하면서까지 자사의 AI 프로젝트에 대해 논문을 싣는 것은 새로운 모습입니다. 현재 이 블로그에 게재된 한 개의 논문은 인공지능의 신경 네트워크 트레이닝과 관련된 논문입니다. 이 논문에서, 애플은 인공지능이 사진에서 얼굴을 인지할 수 있도록 훈련하는 데에 있어서.. 2017. 7. 20. 구글, 머신러닝 기술 활용해 로봇에게 물건 잡는 법 가르쳐 사람이 책상위에 올려진 펜을 집는 건 아주 쉬운 일입니다. 하지만 로봇에게는 어려운 일입니다. 그래서 구글 연구팀은 14개 로봇에게 머신 러닝을 이용해 모양, 크기가 다르고 무작위하게 흩어진 물건들을 잘 집을 수 있도록 훈련시켜 보았습니다. 일반적인 방법을 사용한다면 먼저 로봇이 임무를 수행할 환경을 조사하여 로봇이 물건을 잘 잡을 수 있도록 프로그래밍하는 것입니다. 하지만 이와 달리 구글은 나선형 신경망(Convolutional Netral Networks, CNN) 기술을 이용해 로봇에 설치된 카메라의 입력과 모터의 명령에 따라 로봇 스스로 물건을 집는 시도를 했을 때 나오는 결과를 예측합니다. 이를 반복해서 '손과 눈'이 제대로 협업하는 방법을 배우는 것입니다. 연구팀은 로봇들은 총 3,000시간,.. 2016. 3. 9. 이전 1 다음
